Η εν λόγω εκπαιδευτική ενότητα αρχικά πραγματοποιεί μια σύντομη εισαγωγή στις βασικές αρχές της περιγραφικής στατιστικής, των δειγματικών χώρων, των ενδεχομένων και των πιθανοτήτων, και στην συνέχεια εστιάζει στα τυχαία κατά Gauss φαινόμενα και μεταβολές, στην Κανονική Κατανομή (εν συντομία και σε άλλες βασικές κατανομές διακριτών και συνεχών μεταβλητών), στα διαστήματα εμπιστοσύνης (confidence intervals), στους ελέγχους υποθέσεων και στο επίπεδο στατιστικής σημαντικότητας των στατιστικών υποθέσεων (significance level), καθώς και στην επιλογή μεγέθους δείγματος. Δίνεται ιδιαίτερη έμφαση στον σχεδιασμό και στην υλοποίηση δειγματοληψιών (π.χ. χρήση ερωτηματολογίων με ανοιχτές και κλειστές ερωτήσεις) που αφορούν ως επί το πλείστον κατηγοριοποιημένες μεταβλητές (categorical variables) και σχετίζονται με κοινωνικο-οικονομικά θέματα που άπτονται του φυσικού περιβάλλοντος. Αναλύονται σημαντικές παράμετροι των δειγματοληψιών αυτού του τύπου, όπως η επιλογή της δειγματοληπτικής μονάδας, το μέγεθός της, ο αριθμός των δειγματοληπτικών μονάδων, η χωρική και χρονική τοποθέτησή τους για να ληφθεί ένα τυχαίο και αντιπροσωπευτικό δείγμα. Επίσης παρουσιάζονται μέθοδοι των ελέγχων διαφορών, σχέσεων και διερεύνησης δεδομένων, εξέτασης της αξιοπιστίας (reliability) και της εγκυρότητας (validity) δεδομένων-μετρήσεων που συλλέγονται με εργαλεία όπως τα ερωτηματολόγια και συνεντεύξεις, μέθοδοι ελέγχου κανονικότητας δεδομένων, τεχνικές μετασχηματισμού τους, καθώς και βασικοί κανόνες στην γραφική αναπαράσταση των δεδομένων και αποτελεσμάτων.
Μεθοδολογίες Ποιοτικής & Ποσοτικής Έρευνας
